Lena Gerber
Geschäftsführerin und ML-Architektin. Studium in Informatik an der Uni Bern, vier Jahre bei einem Zürcher Insurtech, bevor sie Ai Catalyst Tech gründete. Lena entwirft die Modellarchitekturen und leitet Kundengespräche.
Unsere Geschichte
Von einem Nebenprojekt zur spezialisierten Softwarefirma.
Im Herbst 2021 sass Lena Gerber, unsere heutige Geschäftsführerin, an einem Proof of Concept für eine Berner Versicherung. Die Aufgabe: Schadenmeldungen automatisch kategorisieren, damit die Sachbearbeiter weniger tippen und mehr entscheiden können. Das Modell lief nach sechs Wochen. Die Versicherung sparte pro Quartal rund 200 Arbeitsstunden. Und Lena hatte ein Unternehmen.
Anfang 2022 stiess Marco Wyss dazu, ein Data Engineer mit Erfahrung bei einem Zürcher Fintech. Er brachte die Infrastrukturseite mit: CI/CD-Pipelines, Monitoring, automatisierte Retraining-Zyklen. Ohne ihn wären unsere Modelle nach drei Monaten veraltet gewesen.
Heute sind wir neun Personen. Fünf Entwickler, eine UX-Designerin, zwei Projektleiter und eine Buchhalterin, die uns daran erinnert, dass auch KI-Firmen Rechnungen schreiben müssen. Unser Büro befindet sich an der Industriestrasse 528 in Bern, im dritten Stock eines ehemaligen Fabrikgebäudes mit viel Tageslicht und einer Kaffeemaschine, die öfter läuft als unsere GPU-Cluster.
Meilensteine
Oktober 2021
Gründung als Einzelfirma. Erstes Projekt: Dokumentenklassifikation für eine Berner Versicherung. 92 % Genauigkeit nach sechs Wochen Training.
März 2022
Marco Wyss wird Mitgründer. Aufbau der Cloud-Infrastruktur auf Schweizer Servern (Exoscale, Rechenzentrum Zürich).
Januar 2023
Zehntes abgeschlossenes Projekt. Erste Integration eines Chatbots in ein ERP-System (Abacus) für einen Grosshändler in Thun.
Juni 2024
Team wächst auf neun Personen. Umzug ins grössere Büro an der Industriestrasse. Start des Retainer-Modells für laufende Betreuung.
2025
38 Projekte abgeschlossen. Fokus auf branchenspezifische Module für Logistik und Gesundheitswesen.
Das Team
Die Menschen hinter der Technik.
Marco Wyss
CTO und Data Engineer. Verantwortlich für Infrastruktur, Deployment und Monitoring. Marco sorgt dafür, dass Modelle nach dem Launch nicht leise sterben, sondern sich mit neuen Daten verbessern.
Sara Ammann
UX-Designerin. Sara gestaltet die Dashboards und Benutzeroberflächen, mit denen Kunden die Ergebnisse unserer Modelle nutzen. Ihr Grundsatz: Wenn die Grafik erklärt werden muss, ist sie falsch.
Unsere Werte
Transparenz bei Daten
Jeder Kunde erhält Zugang zum vollständigen Trainingscode und zu den Metriken. Wir erklären, warum ein Modell eine Entscheidung trifft, und dokumentieren bekannte Schwächen. Wenn ein Modell für Ihren Anwendungsfall nicht zuverlässig genug ist, sagen wir das vor Projektstart.
Schweizer Hosting
Alle Kundendaten liegen auf Servern in der Schweiz. Wir nutzen Exoscale (Rechenzentrum Zürich) und bei Bedarf On-Premise-Installationen. Kein Byte verlässt das Land, es sei denn, Sie wünschen es ausdrücklich.
Festpreise statt Stundensätze
Nach dem Erstworkshop erhalten Sie ein verbindliches Angebot. Wenn wir länger brauchen als geplant, geht das auf unsere Rechnung. Wenn der Scope wächst, sprechen wir vorher darüber.
Wissenstransfer
Am Ende jedes Projekts schulen wir Ihr Team: zwei halbtägige Workshops, in denen wir das Modell, das Dashboard und die Wartungsroutinen erklären. Danach können Sie eigenständig arbeiten oder uns für laufende Betreuung buchen.